0 成本搭建免费无限图床

今天给大家带来一个非常实用的 GitHub 开源项目【项目介绍↗】，教大家如何利用 Cloudflare 的生态系统搭建一个完全免费的个人图床。

该方案的巧妙之处在于：使用 Cloudflare Pages 部署前端，KV 存储元数据，D1 存储数据库，而真正的图片文件则存储在 Telegram 上（利用 TG 的无限容量作为免费硬盘）。

1. 项目准备

首先，进入本项目地址并 Fork 到你的 GitHub 账号下：【点击前往↗】

2. 创建 Cloudflare Pages

登录账户主页，点击 Workers 和 Pages -> 创建应用程序 -> Pages -> 连接到 Git。
选择你刚刚 Fork 的项目 CloudFlare-ImgBed。
在“构建设置”中进行如下配置：

配置项	值	说明
项目名称	`cloudflare-imgbed（或自定义）`	项目标识符
生产分支	`main`	生产环境分支
构建命令	`npm install`	重要：v2.0 新构建命令
构建输出路径	`/frontend-dist`	前端构建产物目录

点击“保存并部署”。

3. 配置 KV 数据库

回到账户主页，选择存储和数据库 -> Workers KV。
点击“创建命名空间”，名称输入：img_url 。

4. 绑定 KV 到项目

进入你刚刚创建的 Pages 项目设置。
选择设置 -> 绑定 -> 添加 -> KV 命名空间绑定。
点击“保存”：
- 变量名称：img_url （必须是这个名称，否则程序无法读取）
- KV 命名空间：选择刚才创建的 img_url 。

说明：在这个项目中，KV 仅用来存储图片的元数据（如短链接索引），它并不存储真实的图片文件。我们利用 Telegram 作为后端“硬盘”来存储实际图片。

5. 创建 D1 数据库并初始化

在账户主页选择 存储和数据库 -> D1 数据库。
点击“创建数据库”，名称建议使用：img_d1 。
数据库位置就选第一个”位置”选项，然后点击创建。
进入该数据库，点击 控制台 ，复制并执行以下 SQL 脚本来创建表结构：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS files (
    id TEXT PRIMARY KEY,
    value TEXT,
    metadata TEXT NOT NULL,
    file_name TEXT,
    file_type TEXT,
    file_size TEXT,
    upload_ip TEXT,
    upload_address TEXT,
    list_type TEXT,
    timestamp INTEGER,
    label TEXT,
    directory TEXT,
    channel TEXT,
    channel_name TEXT,
    tg_file_id TEXT,
    tg_chat_id TEXT,
    tg_bot_token TEXT,
    is_chunked BOOLEAN DEFAULT FALSE,
    tags TEXT, 
    created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    updated_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

CREATE TABLE IF NOT EXISTS settings (
    key TEXT PRIMARY KEY,
    value TEXT NOT NULL,
    category TEXT,
    description TEXT,
    created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    updated_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

CREATE TABLE IF NOT EXISTS index_operations (
    id TEXT PRIMARY KEY,
    type TEXT NOT NULL,
    timestamp INTEGER NOT NULL,
    data TEXT NOT NULL,
    processed BOOLEAN DEFAULT FALSE,
    created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

CREATE TABLE IF NOT EXISTS index_metadata (
    key TEXT PRIMARY KEY,
    last_updated INTEGER,
    total_count INTEGER DEFAULT 0,
    last_operation_id TEXT,
    chunk_count INTEGER DEFAULT 0,
    chunk_size INTEGER DEFAULT 0,
    created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    updated_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

CREATE TABLE IF NOT EXISTS other_data (
    key TEXT PRIMARY KEY,
    value TEXT NOT NULL,
    type TEXT,
    description TEXT,
    created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    updated_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_files_timestamp ON files(timestamp DESC);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_files_directory ON files(directory);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_files_channel ON files(channel);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_files_file_type ON files(file_type);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_files_upload_ip ON files(upload_ip);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_files_created_at ON files(created_at DESC);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_files_tags ON files(tags);

CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_settings_category ON settings(category);

CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_index_operations_timestamp ON index_operations(timestamp);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_index_operations_processed ON index_operations(processed);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_index_operations_type ON index_operations(type);

CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_other_data_type ON other_data(type);

CREATE TRIGGER IF NOT EXISTS update_files_updated_at 
    AFTER UPDATE ON files
    BEGIN
        UPDATE files SET updated_at = CURRENT_TIMESTAMP WHERE id = NEW.id;
    END;

CREATE TRIGGER IF NOT EXISTS update_settings_updated_at 
    AFTER UPDATE ON settings
    BEGIN
        UPDATE settings SET updated_at = CURRENT_TIMESTAMP WHERE key = NEW.key;
    END;

CREATE TRIGGER IF NOT EXISTS update_index_metadata_updated_at 
    AFTER UPDATE ON index_metadata
    BEGIN
        UPDATE index_metadata SET updated_at = CURRENT_TIMESTAMP WHERE key = NEW.key;
    END;

CREATE TRIGGER IF NOT EXISTS update_other_data_updated_at 
    AFTER UPDATE ON other_data
    BEGIN
        UPDATE other_data SET updated_at = CURRENT_TIMESTAMP WHERE key = NEW.key;
    END;

6. 绑定 D1 数据库

回到 Pages 项目的设置 -> 绑定 -> 添加。
找到 D1 数据库绑定，点击“保存”：
- 变量名称：img_d1
- D1 数据库：选择刚才创建的 img_d1

7. 重新部署并生效

在 Pages 项目中点击 “部署” 选项卡。
“所有部署”中在最近的第一条部署记录右侧点击三个点 …，选择“重试部署”。
等待部署完成，访问你的 Pages 域名。

💬安全提醒：首次登录直接点击登录，请务必第一时间进入后台修改管理员账号、密码以及上传密码。

8. 获取 Telegram 配置，@BotFather可获取Bot_Token，@VersaToolsBot可获取频道ID。

Telegram 渠道

获取Bot_Token：在Telegram中，向@BotFather发送命令/newbot，根据提示依次输入您的机器人名称和用户名。成功创建机器人后，您将会收到一个BOT_TOKEN，用于与Telegram API进行交互。

API Token

获取 Chat ID：创建一个新的频道（Channel），进入该频道后，点击频道头像，将刚刚创建的机器人添加为频道管理员，然后往频道随便发一条内容，再将这条内容转发给这样 @VersaToolsBot ，然后去到@VersaToolsBot 聊天界面，它就会发给你一条消息，这样你就能得到CHAT_ID。

Chat ID